ML-инженер( Гипермаркет САРАЙ )

29 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Гипермаркет САРАЙ"

Мы запускаем масштабную программу цифровой трансформации и создаём собственное AI-направление.
Ищем ML-инженера, который сможет превратить бизнес-задачи в работающие AI-решения: чат-боты, ассистенты, рекомендательные системы, прогнозы продаж.
Обязанности:

Разрабатывать и внедрять чат-ботов для клиентов и сотрудников (телеграм, сайт, CRM, колл-центр).

Создавать модели машинного обучения для автоматизации процессов:

обработка обращений клиентов,

ответы на вопросы покупателей и персонала,

автоматизация HR-функций (подбор, адаптация, FAQ),

прогнозирование продаж и закупок.

Интеграция ML-моделей с бизнес-системами (1С, Bitrix24, CRM, сайт, мобильное приложение).

Разработка и оптимизация рекомендательных алгоритмов для персонализации ассортимента и акций.

Требования:

Опыт работы от 1-3 лет в ML/NLP/DS или в роли ML-инженера.

Уверенное владение:

Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow),

NLP-библиотеки (transformers, HuggingFace, spaCy, NLTK),

SQL, базы данных (PostgreSQL, ClickHouse).

Понимание принципов MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow.

Опыт интеграции моделей с бизнес-системами через API.

Умение переводить бизнес-задачи в ML-решения (чётко и практично).

Будет плюсом: опыт внедрения чат-ботов, работа с LLM (GPT, LLaMA, RuGPT, YandexGPT).

Условия:

Участие в создании AI-экосистемы для ритейла: чат-боты, ассистенты, прогнозы, автоматизация.

Возможность внедрять проекты, которые реально заменяют рутинный человеческий труд.

Конкурентный доход: (по результатам собеседования).

Гибкий график

Корпоративное обучение и развитие в области AI-технологий в ритейле.

Амбициозные проекты: от чат-бота для покупателей до системы «умного гипермаркета».

Почему это интересно

В ГМ «Сарай» стоит задача оптимизировать процессы через ИИ:

автоматизировать до 50% клиентских запросов,

сократить ручной труд в HR и сервисе,

внедрить интеллектуальные рекомендации для покупателей,

создать чат-ботов, которые заменят кол-центр.

Это возможность для ML-инженера стать архитектором AI-систем в крупном российском ритейле.