Fullstack разработчик (PHP)

12 Июля

Партнерские Вакансии

Компания "Волга-Днепр, Группа компаний"

Обязанности:

• Сопровождение и доработка проектов.
• Разработка нового функционала на основе анализа бизнес-процессов компании составление технических заданий на доработку, написание кода, проведение тестирования разработанного функционала и передача его заказчику.
• Внедрение нового функционала, написание инструкций и обучение пользователей.
• Отладка приложений и устранение дефектов.
• Оптимизация кода, участие в рецензировании кода.
• Анализ данных информационных систем.
• Участие в составление плана работ, оценка сроков и рисков.
• Подготовка проектной и рабочей документации.

Требования:

• Высшее техническое образование.

• Опыт работы в аналогичной должности от 1 года.
• Опыт работы с базами данных, оптимизации запросов к СУБД.
• Опыт верстки сайтов, интерфейсов.
• Опыт разработки веб-сервисов, интеграций с другими системами.
• Опыт работы с Git, GitLab (преимущество).
• Опыт применения DevOps технологий, работы с системами юнит тестирования, CI\CD инструментами (преимущество).
• Опыт разработки высоконагруженных приложений.
• Опыт написания нормативно-технической документации.

Технические навыки:

• уверенное знание SQL.
• уверенные знания объектно-ориентированного программирования в PHP (фреймворк Laravel).
• знания и опыт работы с реляционными базами данных (любой из: Oracle, MySQL, MS SQL, PostgreSQL).
• знания и опыт работы с HTML, CSS.
• знание javascript, опыт работы с NodeJS – преимущество, знание «реактивных» javascript-фреймворков (vue, react, angular) – преимущество.
• знания и опыт работы с LDAP – преимущество.
• знания и опыт работы с redis – преимущество.
• знания и опыт работы с сокетами (в т.ч. websocket) – преимущество.
• знание REST, SOAP - преимущество.
• Понимание принципов современной веб-разработки.
• Навыки применения специализированных методологий для построения моделей процессов, данных, объектов (преимущество).
• Навыки чтения моделей, описанных с помощью специализированных формализованных языков и нотаций, оценки качества построенных моделей.
• Знание технологии Docker и Kubernetes.

Условия:

• Очный или удаленный формат работы.
• Готовность выполнить тестовое задание.